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所属机构

福州大学

个人简历

1993年-2001年 在厦门大学自动化系和管理科学系任教,先后担任副教授、教授和博士生导师。
2002年-2008年 在英国曼彻斯特大学商学院和香港城市大学系统工程与工程管理学系担任高级研究员。
2009年- 任教于福州大学公共管理学院。

研究领域

决策理论与方法,数据包络分析,规则库推理

教育背景

1984年 江苏大学电气系,获得学士学位。
1987年 华中科技大学自控系,获得硕士学位。
1991年 东南大学经济管理学院,获得博士学位。
1991年-1993年 在清华大学环境工程系担任博士后研究员。

学术兼职

福州大学学术委员会委员
福建省高校“决策科学与科技创新管理”团队带头人
福建省高校“决策科学与高教管理研究中心”学术委员会主任
福建省哲学社会科学学术咨询专家
福州大学决策科学研究所所长

社会荣誉

1989年 获南京市科技进步三等奖。
1999年 获厦门大学“九州”科研奖。
2000年 获福建省第五届自然科学优秀学术论文二等奖。
2002年 获福建省第六届青年科技奖。
2012年 入选教育部长江学者特聘教授、博导。
现任福建省“闽江学者”特聘教授。

研究成果

科研项目:
[1] 国家自然科学基金《现代企业诊断的DEA理论与方法研究》,负责人,1997年—1999年。
[2] 福建省自然科学基金《层次分析方法的耦合建模与组合决策研究》,负责人,1997年—1999年。
[3] 霍英东教育基金会青年教师基金《相对有效预测与组合预测技术研究》,负责人,2000年—2003年。
[4] 福建省自然科学基金《基于粗糙集理论的规则获取与数据挖掘技术研究》,负责人,2000年—2002年。
[5] 国家自然科学基金《基于粗糙集理论的智能判别分析方法及预警决策技术研究》,负责人,2002年—2004年。
[6] 国家教育部人文社会科学“十五”规划项目《效率分布和生产率增长的区域差异及成因和对策研究》,负责人,2002年—2004年。
[7] 国家自然科学基金《经营竞争力评价分析(OCRA)的理论与方法研究》,负责人,2003年—2003年。
[8] 福建省自然科学基金《基于置信规则库的学习和目标设置方法及其应用研究》,负责人,2007年—2009年。
[9] 国家自然科学基金《双前沿面数据包络分析的理论、方法与应用研究》,负责人,2008年—2010年。
[10] 国家杰出青年科学基金《决策理论与方法》,负责人,2010年—2013年。
[11] 国家自然科学基金《企业管理质量:属性、测量、优化与演化研究》,排名第二,2012年—2015年。
论文:
[1] Ying-Ming Wang, Ying Luo, Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making, Mathematical and Computer Modelling 51 (1-2) (2010) 1-12.
[2] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, A neutral DEA model for cross-efficiency evaluation and its extension, Expert Systems with Applications 37 (5) (2010) 3666-3675.
[3] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Some alternative DEA models for two-stage process, Expert Systems with Applications 37 (12) (2010) 8799-8808.
[4] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Some alternative models for DEA cross-efficiency evaluation, International Journal of Production Economics 128 (1) (2010) 332-338.
[5] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, The use of OWA operator weights for cross-efficiency aggregation, OMEGA 39 (5) (2011) 493-503.
[6] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Fuzzy analytic hierarchy process: A logarithmic fuzzy preference programming methodology, International Journal of Approximate Reasoning 52 (4) (2011) 541-553.
[7] Ying-Ming Wang, Ying Luo, Yi-Xin Lan, Common weights for fully ranking decision making units by regression analysis, Expert Systems with Applications 38 (8) (2011) 9122-9128.
[8] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Ying Luo, Cross-efficiency evaluation based on ideal and anti-ideal decision making units, Expert Systems with Applications 38 (8) (2011) 10312-10319.
[9] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Fuzzy data envelopment analysis: A fuzzy expected value approach, Expert Systems with Applications 38 (9) (2011) 11678-11685.
[10] Ying-Ming Wang, Yi-Xin Lan, Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers data envelopment analysis, Mathematical and Computer Modelling 54 (11-12) (2011) 2760-2771.
Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, A linear programming approximation to the eigenvector method in the analytic hierarchy process, Information Sciences 181 (23) (2011) 5240-5248.
[11] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, A linear goal programming approach to determining the relative importance weights of customer requirements in quality function deployment, Information Sciences 181 (24) (2011) 5523-5533.
[12] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Peng Jiang, Weight determination in the cross-efficiency evaluation, Computers & Industrial Engineering 61(3) (2011) 497-502.
[13] Ying-Ming Wang, Peng Jiang, Alternative mixed integer linear programming models for identifying the most efficient decision making unit in data envelopment analysis, Computers & Industrial Engineering 62 (2) (2012) 546-553.
[14] Ying-Ming Wang, Kwai-Sang Chin, Technical importance ratings in fuzzy QFD by integrating fuzzy normalization and fuzzy weighted average, Computers and Mathematics with Applications 62 (11) (2011) 4207-4221.
[15] Ying-Ming Wang, Ying Luo, A note on “A new approach for weight derivation using data envelopment analysis in the analytic hierarchy process”. Mathematical and Computer Modelling 56 (3-4) (2012) 49-55.
[16] Ying-Ming Wang, Assessing the relative importance weights of customer requirements using multiple preference formats and nonlinear programming, International Journal of Production Research 16 (50) (2012) 4414-4425.
[17] Ying-Ming Wang, A fuzzy normalization based group decision-making approach for prioritizing engineering design requirements in QFD under uncertainty, International Journal of Production Research 50 (23) (2012) 6963-6977.
[18] Jian-Bo Yang, Ying-Ming Wang, Dong-Ling Xu, Kwai-Sang Chin, Liam Chatton, Belief rule-based methodology for mapping consumer preferences and setting product targets, Expert Systems with Applications 39 (5) (2012) 121-131.
[19] Y-M Wang, K-S Chin, S Wang, DEA models for minimizing virtual disparity in cross-efficiency evaluation, Journal of the Operational Research Society 63 (8) (2012) 1079-1088.
[20] YM Wang, S Wang, Approaches to determining the relative importance weights for cross-efficiency aggregation in data envelopment analysis, Journal of the Operational Research Society 64 (1) (2013) 60-69.
[21] Ying-Ming Wang, Ying Luo, Yi-Song Xu, Cross-weight evaluation for pairwise comparison matrices, Group Decision and Negotiation 22 (3) (2013) 483-497.
[22] H. Azizi, Ying-Ming Wang, Improved DEA models for measuring interval efficiencies of decision making units, Measurement 46 (3) (2013) 1325-1332.